ຫຼັກສູດປັນຍາປະດິດ
ສະໝັກສະມາຊິກຟຣີເພື່ອບັນທຶກຄວາມຄືບໜ້າ ແລະ ຖາມອາຈານ AI.
🤖 ບົດທີ 1 – ແນະນຳປັນຍາປະດິດ
AI ແມ່ນຫຍັງ, ປະຫວັດຄວາມເປັນມາ ແລະ ຂົງເຂດການນຳໃຊ້.
🔎 ບົດທີ 2 – ວິທີການຄົ້ນຫາຄຳຕອບ
ພື້ນທີ່ສະຖານະ, ການຄົ້ນຫາແບບບອດ (BFS, DFS), ການຄົ້ນຫາແບບ heuristic ແລະ A*.
♟️ ບົດທີ 3 – ການຄົ້ນຫາໃນເກມ
ຕົ້ນໄມ້ເກມ, Minimax, ຟັງຊັນປະເມີນ ແລະ ການຕັດກິ່ງ Alpha-Beta.
🧠 ບົດທີ 4 – ການໃຫ້ເຫດຜົນດ້ວຍຕັກກະວິທະຍາ
ຕັກກະປະພົດ, ກົດ resolution, ປະໂຫຍກ Horn, ການອະນຸມານໄປໜ້າ-ຖອຍຫຼັງ. ເນື້ອຫາຂະຫຍາຍ
🎲 ບົດທີ 5 – ການໃຫ້ເຫດຜົນກັບຄວາມຮູ້ທີ່ບໍ່ແນ່ນອນ
ຄວາມເປັນໄປໄດ້ ແລະ ທິດສະດີ Bayes. ເນື້ອຫາຂະຫຍາຍ
🕸️ ບົດທີ 6 – ການຮຽນຮູ້ດ້ວຍເຄືອຂ່າຍນິວຣອນທຽມ
Perceptron, ເຄືອຂ່າຍຫຼາຍຊັ້ນ ແລະ backpropagation. ເນື້ອຫາຂະຫຍາຍ
✨ ບົດທີ 7 – AI ຍຸກໃໝ່ ແລະ ການນຳໃຊ້ຢ່າງມີຄວາມຮັບຜິດຊອບ
Machine learning, LLM, AI ສ້າງສັນ ແລະ ຈັນຍາບັນ. ເນື້ອຫາຂະຫຍາຍ
