1.3 ຂົງເຂດການນຳໃຊ້ AI
ການໃຫ້ເຫດຜົນ, ການສະແດງຄວາມຮູ້, ການວາງແຜນ, ການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງ, NLP, ລະບົບຜູ້ຊ່ຽວຊານ, ຫຸ່ນຍົນ.
ຂົງເຂດຫຼັກຂອງ AI
- ການໃຫ້ເຫດຜົນ ແລະ ການອະນຸມານ (reasoning, inference) — ຂະບວນການສະຫຼຸບຄວາມຮູ້ໃໝ່ຈາກສົມມຸດຕິຖານທີ່ມີຢູ່ (ຖານຄວາມຮູ້).
- ການສະແດງຄວາມຮູ້ (knowledge representation) — ພາສາ ແລະ ເຕັກນິກເພື່ອເກັບຄວາມຮູ້ໃນຄອມພິວເຕີ. ພາສາທີ່ "ດີ" ຕ້ອງ ສະແດງອອກໄດ້ຫຼາຍ ແລະ ໃຫ້ເຫດຜົນໄດ້ໄວ — ແຕ່ສອງຢ່າງນີ້ມັກຂັດກັນ: ພາສາຍິ່ງສະແດງໄດ້ຫຼາຍ ການໃຫ້ເຫດຜົນຍິ່ງຊັບຊ້ອນ. ນີ້ແມ່ນສິ່ງທ້າທາຍໃຫຍ່ຂອງ AI.
- ການວາງແຜນ (planning) — ກຳນົດເປົ້າໝາຍ ແລະ ລຳດັບການກະທຳເພື່ອບັນລຸມັນ.
- ການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງ (machine learning) — ເຄື່ອງຮຽນຈາກຂໍ້ມູນ; ໃຊ້ໃນການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນ, ຄົ້ນພົບຄວາມຮູ້.
- ການປະມວນຜົນພາສາທຳມະຊາດ (NLP) — ຮັບຮູ້ສຽງເວົ້າ, ລາຍມື, ແປພາສາອັດຕະໂນມັດ, ຄົ້ນຫາຂໍ້ມູນ.
- ລະບົບຜູ້ຊ່ຽວຊານ (expert systems) — ເຊັ່ນ MYCIN (ການແພດ), DENDRAL (ໂຄງສ້າງໂມເລກຸນ).
- ຫຸ່ນຍົນ (robotics) ແລະ ວິໄສທັດຄອມພິວເຕີ (computer vision).
ຕົວຢ່າງໃກ້ຕົວໃນລາວ
- ແອັບແປພາສາ ລາວ ↔ ອັງກິດ
- ການວິເຄາະຮູບພາບດາວທຽມ ເພື່ອຕິດຕາມປ່າໄມ້ ແລະ ກະສິກຳ
- ແຊັດບັອດບໍລິການລູກຄ້າຂອງທະນາຄານ ແລະ ໂທລະຄົມ
