1.2 ປະຫວັດຄວາມເປັນມາຂອງ AI
ຈາກແບບຈຳລອງນິວຣອນປີ 1943 ຮອດຍຸກ AI ສ້າງສັນ.
ເສັ້ນເວລາສຳຄັນ
| ປີ | ເຫດການ |
|---|---|
| 1943 | Warren McCulloch ແລະ Walter Pitts ສະເໜີ ແບບຈຳລອງນິວຣອນທຽມ — ນິວຣອນມີ 2 ສະຖານະ "ເປີດ/ປິດ" ແລະ ເຄືອຂ່າຍສາມາດຮຽນຮູ້ໄດ້ |
| 1950 | Alan Turing ສະເໜີ Turing test ເພື່ອທົດສອບພຶດຕິກຳທີ່ສະຫຼາດ |
| 1956 | John McCarthy ຕັ້ງຊື່ "Artificial Intelligence" ໃນກອງປະຊຸມ Dartmouth; ຕໍ່ມາສ້າງພາສາ Lisp |
| 1960–70 | ໂປຣແກຣມ Macsyma (ຄະນິດສາດ); Minsky ແລະ Papert ຊີ້ຂໍ້ຈຳກັດຂອງເຄືອຂ່າຍນິວຣອນງ່າຍໆ; ພາສາ Prolog ໂດຍ Alain Colmerauer; ລະບົບຜູ້ຊ່ຽວຊານ ທາງການແພດ (MYCIN) |
| 1980s | ລະບົບຜູ້ຊ່ຽວຊານ (expert systems) ຖືກນຳໃຊ້ໃນອຸດສາຫະກຳ |
| 1990–2000s | AI ໃຊ້ໃນການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນ, ການວິນິດໄສທາງການແພດ; Deep Blue ຊະນະໝາກຮຸກ (1997) |
| 2012 | ຍຸກ Deep Learning ເລີ່ມຕົ້ນ (AlexNet ຈຳແນກຮູບພາບ) |
| 2017–ປັດຈຸບັນ | ສະຖາປັດຕະຍະກຳ Transformer ນຳໄປສູ່ ແບບຈຳລອງພາສາຂະໜາດໃຫຍ່ (LLM) ເຊັ່ນ Claude ແລະ Gemini |
ເປັນຫຍັງ AI ຈຶ່ງກ້າວໜ້າໄວ?
- ຄອມພິວເຕີມີ ພະລັງການຄິດໄລ່ ສູງຂຶ້ນ (GPU).
- ມີ ຂໍ້ມູນ ຈຳນວນມະຫາສານ.
- ນັກຄົ້ນຄວ້າ ແບ່ງບັນຫາໃຫຍ່ເປັນບັນຫາຍ່ອຍ ແລະ ໃຊ້ວິທີທາງຄະນິດສາດທີ່ໜັກແໜ້ນ.
- AI ເຊື່ອມໂຍງກັບສາຂາອື່ນ (ສະຖິຕິ, ຊີວະວິທະຍາ, ພາສາສາດ).
